Лесная биометрия
Лекция 1. Введение.
1.Общие сведения о дисциплине.
2. Рекомендуемая литература.
3. Предпосылки развития биометрии.
4. Наиболее известные ученые.
5. Применение биометрических методов в лесном хозяйстве.
Лекция 2. Основные понятия.
1. Предмет и задачи лесной биометрии.
2. Варьирующие признаки.
3. Выборочный метод. Генеральная и выборочная совокупности.
4. Группировка первичных данных.
5. Эмпирическая функция распределения.
6. Графическое изображение вариационных рядов.
Лекция 3. Основные характеристики выборки.
1. Классификация основных характеристик выборки.
2. Средние величины.
3. Показатели вариации.
4. Структурные характеристики статистического ряда.
Лекция 4. Законы распределения случайных величин.
1. Функция распределения.
2. Дискретные случайные величины.
3. Биномиальное распределение.
4. Непрерывные случайные величины.
5. Плотность распределения вероятностей.
6. Нормальное распределение.
7. Некоторые распределения, используемые в лесном хозяйстве.
Лекция 5. Статистическое оценивание.
1. Точечное оценивание.
2. Метод максимального правдоподобия.
3. Метод моментов.
4. Интервальное оценивание.
Лекция 6. Статистические выводы и принятие решений.
1. Статистическая проверка гипотез.
2. Статистические критерии.
3. Типы ошибок, возникающие при проверке статистических гипотез.
Лекция 7. Корреляционный анализ.
1. Коэффициент корреляции.
2. Корреляционное отношение.
3. Мера криволинейности.
Лекция 8. Регрессионный анализ.
1. Введение.
2. Метод наименьших квадратов.
3. Оценка коэффициентов прямой.
4. Оценка коэффициентов параболы второго порядка.
5. Оценка коэффициентов гиперболы.
6. Оценка коэффициентов логарифмической кривой типа y = b0 + b1lg(x).
